数字智造研究中心（温州市智慧能源重点实验室）

针对钙钛矿晶体材料数字制造的关键问题，融合机器人与人工智能技术，创建了一整套数字化、智能化的制备新方法。该方法涵盖数字化设计、机器人制备、自动原位表征、配方再设计及器件稳定性测试等环节，为钙钛矿材料的数字制造新范式提供支撑，并推动中试概念验证及其产业化。主要研究钙钛矿材料的合成、器件制备及其数字制造，以及机器人辅助的高通量材料合成与表征。

负责人：赵海涛

研究重点是将机器人、人工智能学科交叉用于材料开发，打造材料智造及其基础设施。共发表了100多篇经同行评审的论文（引用次数：8300多次），其中包括在《自然合成》上发表的开创性论文《机器人平台赋能纳米材料智造》。研究得到了包括国家自然科学基金（机器人辅助可编程的纳米材料智造）、中国科学院百人计划（数据驱动的材料智造）、广东省珠江人才计划（纳米材料的数字化和智能化设计）、广东省自然科学基金（纳米晶材料智造）、深圳市自然科学基金（机器人辅助的半导体材料智造）、腾讯开放基金（机器学习在机器人平台中的应用）。围绕材料智造及其基础设施建设，曾受国际著名出版社Wiley邀请撰写《材料智造》专著；并制定了两个本领域的 IEEE国际标准：P3466（数据驱动高通量实验室智能化和自动化）和P3467（钙钛矿太阳能电池和组件的材料智造及稳定性测试）；担任《Artificial Intelligence Chemistry》编委、InfoMat期刊青年编委和CrystEngComm等期刊数据驱动材料智造主题客座编辑；举办第一届和第二届数据驱动材料智造国际会议并担任主席；被聘为IEEE智能制造标准委员会委员，协助创办IEEE标准协会粤港澳大湾区分会，被认定为香港和广东省的注册高级标准化工程师。

医学人工智能研究中心（温州市医学人工智能中心）

积极配合温州市卫健委，全面推动医学人工智能产品的临床测试和推广任务，通过建立完善的医学人工智能技术应用管理体系，对医疗大模型进行全面系统的测试、验证和优化，提高医疗大模型的通用性和可复制性，确保其在临床应用中具备高度的准确性、可靠性和安全性。中心已和温州附一医、温州附二医、温州市人民医院、温州市中医院和温州市中西医结合医院等多家医院开展合作。

负责人：王东松

博士。专攻生物医学信息、慢病管理、癌症治疗和癌症影像学的医学交叉学科研究。2017年至2018年间，在埃默里（Emory University）大学从事心血管疾病的风险评估工作。2018年，由中国科学院深圳先进技术研究院从美国全职引进，后于2023年7月加入中科先进技术温州研究院，担任医学人工智能研究中心主任。目前，致力于开发基于纳米技术和生物医学穿戴设备信息的大数据心脑血管疾病检测和控制方法，负责设计和实施可用于普通人群的快速心脑血管疾病穿戴设备医用检测方法，并开展相应的基础研究。已在Advanced Materials、Advanced Functional Materials、Genome Biology、Nano Letters、PNAS、Theranostics and Tomography等重要学术期刊上发表多篇论文，申请国际专利2项，论文引用超过四千次。

数智化X射线材料表征研究中心

数智化X射线材料表征研究中心聚焦X射线材料表征领域的智能化与数字化变革，致力于构建“硬件—算法”一体化的高端分析平台。在软硬件研发层面，中心围绕X射线材料表征仪器、核心部件及分析软件开展自主研发，重点攻关高精度光路系统集成。通过自主设计新型X射线光学器件、优化光路结构并集成高灵敏度探测模块，结合多轴精密样品台，构建高通量、高分辨率的测量光路系统，满足半导体薄膜、纳米材料等先进材料的高精度表征需求。在智能化操控方面，中心将AI算法嵌入仪器控制流程，替代传统严重依赖人工繁琐操作，实现全流程高质量测量。结合配套数据分析软件，形成“新硬件设计—智能算法”一体化解决方案，从源头提升数据质量与测量效率。在材料表征服务层面，中心不仅提供X射线衍射（XRD）、吸收能谱（XAFS）等测试服务，更核心的是结合新材料研究需求，提供定制化解决方案。通过融合大数据、仿真计算与实测数据，训练AI数据模型，实现材料结构与成分的智能解析，助力新材料研发从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”，致力成为国内领先的“数智化”X射线技术策源地。在产业化推进方面，中心积极推动核心技术与成果的产业化落地，深化与上下游企业合作，加速智能X射线仪器及配套解决方案从实验室走向市场，助力我国高端科学仪器的自主可控与产业升级，为半导体、新能源材料等领域提供全链条解决方案。

负责人：鲍朝辉

博士，正高级工程师，温州市C类人才。博士毕业于法国格勒诺布尔理工学院，在X射线衍射（XRD）领域拥有超过15年的研究与实践经验。XRD设备作为分析材料微观结构的关键科学仪器，广泛应用于新能源、半导体、制药及新材料等核心产业。然而，目前，我国半导体晶圆薄膜检测用高分辨率XRD设备长期100%依赖进口。作为高端X射线仪器研发领域的核心专家，鲍博士凭借其在X射线光路设计、光路调节及数据分析方法等方面的核心能力，致力于突破这一“卡脖子”瓶颈。其技术专长覆盖常规测量与高阶分析方法两大层面。常规测量包括粉末XRD、外延薄膜高分辨率XRD、纳米颗粒小角散射（SAXS）、织构与残余应力测量等；高阶测量方法涵盖高温原位测量、对分布函数（PDF）测量、掠入射小角/广角散射（GI-SAXS/GI-WAXS）等。在科研成果方面，鲍博士拥有国家发明专利5项、仿真计算软件2项及多款自主开发的数据分析软件，形成了从硬件设计到算法实现的完整技术链条。目前，鲍博士担任数智化X射线材料表征研究中心负责人，已获得产业投资项目资金超过800万元，正带领团队攻关研发新一代X射线核心部件，加速推进高端X射线仪器国产化进程。

智创基因编辑动物模型研究中心

智创基因编辑动物模型研究中心针对人类疾病基因编辑动物模型制备与创新药物研发中，待解决的基因编辑效率低、编辑窗口范围有限、模型构建成功率低、疾病模型与人类临床表型不相符等关键共性科学问题，发展包括基因编辑兔模型在内的多种人类疾病基因编辑动物模型。在CRISPR/Cas9基因编辑技术的基础上，融合AI技术，成功开发多种高效率新型碱基编辑器。中心包含基因编辑实验室、分子实验室、胚胎操作实验室在内的整套完备基因编辑动物科研及制备体系，通过优化超数排卵、黏蛋白处理、胚胎卵龄同步化技术，实现了基因编辑兔高效精准构建模式以及依托兔模型开展临床前药物评价、加速研发进程的高效化机制，形成了的基因编辑兔模型数字化、精准化构建与应用的新体系，为攻克人类重大疾病、支撑创新药物研发提供学科交叉的解决方案和关键技术支撑，推动人类疾病基因编辑模型的产业化落地。

可穿戴数据与健康研究中心

可穿戴数据与健康研究中心专注于可穿戴健康数据与健康的交叉研究与临床转化，主要聚焦认知障碍、头痛等神经系统疾病的监测、早期预警与智能评估。依托可穿戴设备采集心率、睡眠、运动、步态等多维生理数据，结合人工智能与大数据分析技术，构建标准化、隐私安全的健康数据平台，实现疾病风险预测、动态病程监测及个性化健康管理。团队由医疗科技、数据算法、临床研究等多领域优秀人才组成，共同推动神经系统疾病诊疗的无创化、智能化与普惠化发展，助力构建更精准、高效的健康守护体系。

负责人：高阳

医学博士。专注于可穿戴健康数据与健康的交叉研究与临床转化，主要聚焦认知障碍、头痛等神经系统疾病的监测、早期预警与智能化评估。以通讯作者和第一作者等身份在Alzheimer's & Dementia、Journal of Hepatology等期刊发表学术论文十余篇，并担任《高校医学教学研究》等国家级杂志编委，参编教育部高校教材《内科学》一本（获全国教材建设奖二等奖）。主持科研项目8项，其中国外科研项目6项，省级科研项目1项。曾获浙江省级青年人才称号、广东省普通高校青年创新人才称号、“瓯越英才”称号、教学突出贡献奖等奖励。